Статья ещё не создана.
Выберите 8–12 публикаций, сформируйте тему и научный аппарат, затем запустите Article Pipeline.
Выберите 8–12 публикаций, сформируйте тему и научный аппарат, затем запустите Article Pipeline.
Шаг 1
Найти и проверить источники
Поиск выполняется по OpenAlex и Crossref на русском или английском языке. Русскоязычные результаты можно поднять в приоритете.
Поиск метаданных → дедупликация DOI → локальный reranking → проверка ссылок…
В production не стоит «рисовать» статус РИНЦ или существование статьи по догадке. Интерфейс должен показывать только те признаки, которые backend получил из проверяемого источника.
Шаг 2
Выбрать формулировку темы
LLM получает найденные источники и предлагает темы, которые реально поддерживаются источниковой базой.
Qwen формирует научный аппарат по выбранной теме и источникам…
Шаг 3
Научный аппарат и материалы конференции
Локальная Qwen формирует проблему, объект, предмет, цель, задачи, вопросы, гипотезу, методы, новизну, ограничения и структуру статьи по выбранной источниковой базе.
Документы конференции / журнала
Загрузить требования, шаблон или методические материалы
Перетащите PDF / DOCX / TXT сюда
или нажмите для выбора файлов. Модуль загрузки требований будет подключён отдельным этапом; извлечение текста в текущем backend выполняет Tika.
Шаг 4
Подготовить и сгенерировать статью
Единый Article Pipeline автоматически получает доступные OA-полные тексты, определяет уровни доказательности L3/L2/L1, строит Evidence Cards, генерирует статью и проводит рецензирование DeepSeek.
Evidence Gate: статья не будет создаваться как полноценный научный обзор, если доказательная база не проходит минимальные требования. Источники L1 сохраняются в метаданных, но не используются как содержательная доказательная база.
Подготовка источников → Evidence Gate → Evidence Cards → Article v2 → DeepSeek Review → Quality Gate…